第四次工業(yè)革命（也常被稱為工業(yè)4.0）引發(fā)了一系列的技術(shù)演變，這其中牽扯到了數(shù)字、物理和生物等各個領(lǐng)域，所產(chǎn)生的影響幾乎覆蓋了我們生活的方方面面。
我們已經(jīng)見證了它對于電子商務、實體零售、交通運輸以及物流等行業(yè)的影響。這些行業(yè)的客戶越來越多開始使用移動設備進行購物并且需求也愈發(fā)個性化，他們希望能夠得到即時的服務，因此如果公司不能順應工業(yè)4.0的潮流作出改變，那么他們很快就會被淘汰。
隨著技術(shù)飛速的發(fā)展，公司往往不會選擇從頭開始開發(fā)新的解決方案，而是會與諸如大學、風險投資公司、企業(yè)孵化器等精英機構(gòu)開展合作，以經(jīng)過驗證的技術(shù)為基礎形成一種開發(fā)的創(chuàng)新模式。
工業(yè)4.0的核心在于供應鏈的轉(zhuǎn)型。對霍尼韋爾來說，我們在這條價值流中的多個環(huán)節(jié)耕耘多年（從配送中心到零售展示廳），旨在開發(fā)新的技術(shù)來應對這些獨特的難題。最終我們發(fā)現(xiàn)解決問題的關(guān)鍵在于軟件。沒有軟件的幫助，實體設備就無法帶來更多的價值。只有將智能、計算能力和軟件結(jié)合到一起才能充分發(fā)揮產(chǎn)品的作用，讓互聯(lián)配送中心的理念成為現(xiàn)實。
在霍尼韋爾，50%以上的工程師是軟件工程師。我們正在開發(fā)那些能夠讓霍尼韋爾快速適應新技術(shù)的軟件，以便我們更好地為客戶服務。根據(jù)對合作伙伴以及客戶在未來需求的了解，我認為第四次工業(yè)革命有四大支柱 --
云和網(wǎng)絡安全 云軟件平臺是未來普及互聯(lián)產(chǎn)品的關(guān)鍵，它將成為推行新技術(shù)的重要基礎。這種新興涌現(xiàn)的平臺和基礎設施對于轉(zhuǎn)型的推進是非常重要的。越來越多的機器數(shù)據(jù)和功能將被部署到云上面，以便帶來更多數(shù)據(jù)驅(qū)動的服務。越來越多的云部署，對安全可靠的通信要求更高，對機器和用戶復雜的身份及訪問管理的要求也更高。
工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)（IoT） 我之前提到過軟件將會成為變革中重要的一環(huán)。我們已經(jīng)見證過三個不同階段的軟件革命，或者我會將其稱為物聯(lián)網(wǎng)革命。大約十年前，人們還只是停留在將物聯(lián)網(wǎng)設備連接至云平臺上軟件的層面，這只是一個維度的連接。幾年之后，這種連接就變成物理設備及其數(shù)字對象雙向連接而形成的閉環(huán)連接。
而如今，我們可以看到所有的設備都已經(jīng)實現(xiàn)了智能和自主。在這一過程中，我們需要適應新興涌現(xiàn)的技術(shù)，并將它們運用到產(chǎn)品之中，從而使自己的產(chǎn)品和服務變得與眾不同。現(xiàn)場設備將通過更多集中化的控制器進行相互通信和交互。
機器學習和大數(shù)據(jù) 在工業(yè)4.0中，機器學習分為兩大革命性的階段。第一階段是基于可編程序邏輯控制器（PLC）的機器人流程，其中軟件經(jīng)過硬編碼以便執(zhí)行特定的重復性工作（例如讓數(shù)控機床的機械臂切割金屬）。下一代機器學習主要是關(guān)于實時數(shù)據(jù)處理。例如，這個時代的系統(tǒng)可以在納秒內(nèi)完成對機械臂拾取盒子的情況的查看和管理。機器從眾多不同來源收集數(shù)據(jù)并進行全面分析的能力正在飛速發(fā)展，這也為進一步開發(fā)機器學習算法奠定了基礎。
自主系統(tǒng) 在網(wǎng)絡購物快速發(fā)展的推動下，電子商務運營中心即將迎來機器人時代。機器人的價格會不斷下降，而它們的功能相比如今制造業(yè)所使用的機器人而言只會更多。我們最近開始與一所一流的研究型大學展開合作，一同開發(fā)下一代用于配送中心的人工智能和機器人技術(shù)。機器人能夠有效地提升大型綜合配送中心的效率。
這四大支柱讓整個供應鏈變得更加高效。解決方案供應商所要做的就是了解這些行業(yè)以及他們的供應鏈的運營方式，然后為他們提供整合的系統(tǒng)來提高他們的利潤。
我們目前正在經(jīng)歷工業(yè)4.0的變革，而以這樣的速度發(fā)展下去，工業(yè)5.0似乎就在眼前了。隨著產(chǎn)品的互聯(lián)程度越來越高，我們現(xiàn)在所開發(fā)的安全解決方案以及在整條供應鏈中所實現(xiàn)的效率是十年前想都不敢想的，而軟件將是推動我們前進的主要動力之一。
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